AI in de zorg: waarom we bewust verkennen zonder richting
We onderzoeken wat AI kan betekenen voor de zorg, maar doen dat bewust zonder doel of richting. De praktijk moet bepalen welke toepassingen waardevol zijn.
Bij Therapieland onderzoeken we of AI-toepassingen van waarde kunnen zijn voor de zorg. Dat doen we bewust ongericht. Voor sommigen voelt dat vreemd: een organisatie die met AI werkt, heeft toch een plan? Wij vinden van niet. Als we nu al weten waar we willen eindigen, beantwoorden we vragen te snel. We willen ons juist niet laten leiden door aannames, vooroordelen en ongefundeerde plannen. De praktijk moet uitwijzen wat AI precies voor de zorg kan betekenen.
Waarom hebben we nog geen vast plan?
We weten simpelweg nog niet wat het beste werkt. We kunnen natuurlijk wel iets bedenken, maar of behandelaars en cliënten zich daar ook prettig bij voelen, dat kunnen we onmogelijk vooraf weten. Bovendien is het moeilijk om een plan dat vooraf vastligt later nog bij te stellen. Het ligt op de loer dat je gaat verdedigen wat je bedacht hebt, en niet objectief bekijkt wat de praktijk laat zien.
Wat ligt er dan al wel vast?
De basis: wat is goede AI-content, aan welke eisen moet het voldoen? Daar hebben we een Delphi-studie naar gedaan, met een panel van 29 experts. Dat gaf een gedeelde taal, waarmee we negen kwaliteitsdimensies en bijbehorende criteria hebben beschreven. Zoals ‘Veiligheid en Risico’, de dimensie die het panel als belangrijkste beschouwde. Deze studie publiceren we begin oktober.
Die bevindingen vormen nadrukkelijk geen eindpunt, maar een basis. Ze helpen ons namelijk om later goede keuzes te maken en toepassingen te toetsen. Welke toepassing vervolgens het beste past, moet uit aanvullend onderzoek blijken.
Betekent openlaten dan dat we niets durven?
Nee, het betekent dat we grondig te werk gaan en eerst de randvoorwaarden neerzetten: kwaliteit en veiligheid. Daarbinnen is ruimte voor innovatie. Verschillende scenario’s liggen nog open, en er komen vast nieuwe bij.
Openlaten betekent ook dat we eerlijk zijn over wat we niet weten. We beloven geen toepassing die er nog niet is – en waar misschien wel helemaal geen behoefte aan is.
We publiceren de Delphi studie begin oktober.
