[\/vc_column_text][vc_empty_space height=”24px”][vc_column_text]<\/p>\n
Data en onderzoek spelen een belangrijke rol binnen Therapieland. Zo hebben we een speciale onderzoekstak: IJ-lab. Ik ging in gesprek met Matthijs Spruijt, team lead Data & Research, over de onderzoeken die IJ-lab uitvoert en hoe deze onderzoeksresultaten bijdragen aan de zorg van de toekomst.<\/b><\/p>\n
[\/vc_column_text][vc_empty_space height=”16px”][\/vc_column][\/vc_row][vc_row css=”.vc_custom_1650966895058{background-position: center !important;background-repeat: no-repeat !important;background-size: contain !important;}”][vc_column][vc_column_text]<\/p>\n
Over IJ-lab: minder aannames, meer onderzoek<\/span><\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_empty_space height=”24px”][vc_column_text]<\/p>\n
5 jaar geleden heeft Therapieland zijn eigen onderzoekstak opgericht: IJ-lab<\/a><\/span>. Matthijs was hier vanaf het begin verantwoordelijk voor en inmiddels bestaat het team, naast hem, uit een data scientist, wetenschappelijk onderzoeker en BI-specialist. <\/span>IJ-lab onderzoekt het gebruik en de toegevoegde waarde van e-Mental Health, vaak in samenwerking met externe partijen zoals hogescholen en universiteiten.<\/b> \u201cMet de onderzoeksresultaten kunnen we onze diensten blijven verbeteren en gebruikers helpen om zoveel mogelijk resultaat te halen uit het gebruik van e-Health\u201d, legt Matthijs uit.<\/span><\/p>\n[\/vc_column_text][vc_empty_space height=”56px”][vc_column_text]<\/p>\n
Een onderzoeksminded en datagedreven Therapieland<\/span><\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_empty_space height=”24px”][vc_column_text]Data en onderzoek stromen door de aderen van Therapieland: \u201cDat kan ook niet anders met de digitale aard van onze diensten en een oprichter met een onderzoeksmaster in zijn rugzak; Jarno Meijer\u201d.<\/span><\/p>\nHet Therapielandplatform verzamelt veel data: er worden vragenlijsten ingevuld, programma\u2019s doorlopen en uitnodigingen verstuurd. \u201cAl deze data is een waardevolle bron van informatie, waar we veel van kunnen leren. En dat doen we dan ook\u201d, vertelt Matthijs. Belangrijk om te vermelden: data is altijd geanonimiseerd en gebruikers geven vooraf toestemming voor het gebruiken van data voor onderzoeksdoeleinden. \u201cDe data die we hebben biedt kansen en het is aan ons om deze te benutten. Zonder data zou de zorg stilstaan; data helpt de zorg vooruit\u201d, aldus Matthijs.<\/span><\/p>\nEn niet alleen IJ-lab, maar heel Therapieland houdt zich bezig met wetenschappelijke inzichten. Zo worden er regelmatig sessies georganiseerd (<\/span>Therapieland PS<\/span><\/span><\/a>) waarbij onderzoekers langskomen bij Therapieland, om te vertellen over hun onderzoeken en inzichten. Zo houden we de hele organisatie onderzoeksminded!<\/span>[\/vc_column_text][vc_single_image image=”12717″ img_size=”600×300″ alignment=”center” css_animation=”bounceIn”][vc_column_text]<\/p>\nWaarom we onderzoek doen: bouwen aan de (digitale) zorg van de toekomst<\/span><\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_empty_space height=”24px”][vc_column_text]De missie van Therapieland is: <\/span>100.000.000 mensen helpen mentaal veerkrachtig te worden en te blijven<\/b>. Alles wat wij doen, draagt hieraan bij. Dus ook onze onderzoeken.<\/span><\/p>\nMatthijs legt uit hoe IJ-lab deze missie ondersteunt: \u201cOm zoveel mogelijk mensen te kunnen helpen, gaan onze onderzoeken vooral over twee overkoepelende thema\u2019s: Hoe kunnen we passende zorg (de juiste e-Health bij de juiste persoon, op het juiste moment) bieden? En wat kunnen we zeggen over de effectiviteit van e-Health; hoe meten en beoordelen we de toegevoegde waarde van e-Health?\u201d.<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=”56px”][vc_column_text]<\/p>\nOnderzoeksthema 1: passende zorg door matchmaking<\/span><\/h4>\n[\/vc_column_text][vc_empty_space height=”24px”][vc_column_text]<\/p>\n
\u201cWe bieden ontzettend veel programma\u2019s aan binnen ons platform en zijn continu bezig met het ontwikkelen van nieuwe programma\u2019s, zodat we voor iedereen iets passends kunnen aanbieden.\u00a0 Maar meer programma\u2019s betekent ook dat het lastiger kan zijn om te kiezen. Om zo snel mogelijk de beste match te vinden zijn we daarom bezig met het secuur ontwikkelen van een slimme en veilige matchmaking tool: een getraind model dat, op basis van een vragenlijst over iemands persoonlijke behoeften, een vrijblijvend advies kan geven over het best aansluitende programma. Na twee weken wordt middels een engagement-vragenlijst gecontroleerd in hoeverre de voorspelling juist was of dat er bijgestuurd moet worden. Hier leert het model dan weer van, en zo blijft het model continu up-to-date en wordt het steeds slimmer\u201d, aldus Matthijs.<\/span><\/p>\nOp dit moment werken we aan het prototype. Het is belangrijk om zeker te weten dat de tool goed werkt, voordat we deze in gebruik nemen: \u201cWe zijn ons er goed van bewust dat we te maken hebben met een kwetsbare doelgroep. We willen deze mensen helpen en niet verder verwarren door een verkeerd advies of confronteren met iets waar ze nog niet aan toe zijn\u201d.<\/span><\/p>\nAls de tool er eenmaal is, kan deze bijdragen aan effici\u00ebntere doorverwijzingen en daarmee verminderde wachtlijsten, meer effectieve en passende zorg en minder druk op de zorg.<\/b><\/p>\n
[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=”12705″ img_size=”large” add_caption=”yes” alignment=”center”][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n
Onderzoeksthema 2: hoe meet je de waarde van e-Health?<\/span><\/h4>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]<\/p>\n
Dat e-Health van toegevoegde waarde is, is wat ons betreft zeker. Maar helaas is er nog weinig consensus over welke uitkomstmaten te gebruiken om de effecten van e-Health aan te tonen. \u201cDeze bewijsvoering is in sommige gevallen nodig om het gebruik van e-Health te verantwoorden. Daarnaast is het bepalen van uitkomstmaten ook waardevol voor het kunnen beoordelen en verbeteren van onze e-Health\u201d, legt Matthijs uit.<\/span><\/p>\nOp dit moment is IJ-lab daarom bezig met <\/span>een delphi-studie naar uitkomstmaten voor e-Mental Health<\/span><\/span><\/a>, in samenwerking met Pim Valentijn en Essenburgh.<\/p>\n[\/vc_column_text][vc_empty_space height=”56px”][vc_column_text]<\/p>\n
De zorg van de toekomst<\/span><\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_empty_space height=”24px”][vc_column_text]<\/p>\n
Naast dat onze onderzoeksresultaten ervoor zorgen dat wij onze diensten kunnen verbeteren, kunnen deze ook bijdragen aan het verbeteren van (digitale) zorg op een groter, overkoepelend level: \u201cDoor naar buiten te treden met onze inzichten en kennispartner te zijn, hopen we anderen te stimuleren om ook onderzoek te doen naar e-Health en mee te denken over hoe we (digitale) zorg slimmer kunnen inrichten\u201d.<\/span><\/p>\nHoe Matthijs de (digitale) zorg van de toekomst voor zich ziet? \u201c<\/span>Laagdrempelige zorg, die op tijd naar je toekomt, in plaats van dat je het zelf moet opzoeken<\/b>. Doordat de zorg vroegtijdig naar je toekomt, escaleert het in veel gevallen niet. En wanneer iemand dan toch in contact wil komen met een professional, kunnen wij een passende en effici\u00ebntie doorverwijzing doen. Hoe dat er precies uitziet, bijvoorbeeld met behulp van wearables, moeten we nog onderzoeken, maar daar zou ik naartoe willen.\u201d<\/span><\/p>\n[\/vc_column_text][vc_empty_space height=”56px”][vc_column_text]<\/p>\n
Op woensdag 25 mei 2022 staan we op het Data Driven Healthcare netwerkcongres<\/a><\/span>. Ben je erbij? Meld je gratis aan<\/a><\/span> en kom naar onze sessie over het lopende onderzoek naar uitkomstmaten voor e-Mental Health.<\/em><\/p>\n
[\/vc_column_text][vc_empty_space height=”56px”][vc_column_text]<\/p>\n
Een onderzoeksminded en datagedreven Therapieland<\/span><\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_empty_space height=”24px”][vc_column_text]Data en onderzoek stromen door de aderen van Therapieland: \u201cDat kan ook niet anders met de digitale aard van onze diensten en een oprichter met een onderzoeksmaster in zijn rugzak; Jarno Meijer\u201d.<\/span><\/p>\nHet Therapielandplatform verzamelt veel data: er worden vragenlijsten ingevuld, programma\u2019s doorlopen en uitnodigingen verstuurd. \u201cAl deze data is een waardevolle bron van informatie, waar we veel van kunnen leren. En dat doen we dan ook\u201d, vertelt Matthijs. Belangrijk om te vermelden: data is altijd geanonimiseerd en gebruikers geven vooraf toestemming voor het gebruiken van data voor onderzoeksdoeleinden. \u201cDe data die we hebben biedt kansen en het is aan ons om deze te benutten. Zonder data zou de zorg stilstaan; data helpt de zorg vooruit\u201d, aldus Matthijs.<\/span><\/p>\nEn niet alleen IJ-lab, maar heel Therapieland houdt zich bezig met wetenschappelijke inzichten. Zo worden er regelmatig sessies georganiseerd (<\/span>Therapieland PS<\/span><\/span><\/a>) waarbij onderzoekers langskomen bij Therapieland, om te vertellen over hun onderzoeken en inzichten. Zo houden we de hele organisatie onderzoeksminded!<\/span>[\/vc_column_text][vc_single_image image=”12717″ img_size=”600×300″ alignment=”center” css_animation=”bounceIn”][vc_column_text]<\/p>\nWaarom we onderzoek doen: bouwen aan de (digitale) zorg van de toekomst<\/span><\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_empty_space height=”24px”][vc_column_text]De missie van Therapieland is: <\/span>100.000.000 mensen helpen mentaal veerkrachtig te worden en te blijven<\/b>. Alles wat wij doen, draagt hieraan bij. Dus ook onze onderzoeken.<\/span><\/p>\nMatthijs legt uit hoe IJ-lab deze missie ondersteunt: \u201cOm zoveel mogelijk mensen te kunnen helpen, gaan onze onderzoeken vooral over twee overkoepelende thema\u2019s: Hoe kunnen we passende zorg (de juiste e-Health bij de juiste persoon, op het juiste moment) bieden? En wat kunnen we zeggen over de effectiviteit van e-Health; hoe meten en beoordelen we de toegevoegde waarde van e-Health?\u201d.<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=”56px”][vc_column_text]<\/p>\nOnderzoeksthema 1: passende zorg door matchmaking<\/span><\/h4>\n[\/vc_column_text][vc_empty_space height=”24px”][vc_column_text]<\/p>\n
\u201cWe bieden ontzettend veel programma\u2019s aan binnen ons platform en zijn continu bezig met het ontwikkelen van nieuwe programma\u2019s, zodat we voor iedereen iets passends kunnen aanbieden.\u00a0 Maar meer programma\u2019s betekent ook dat het lastiger kan zijn om te kiezen. Om zo snel mogelijk de beste match te vinden zijn we daarom bezig met het secuur ontwikkelen van een slimme en veilige matchmaking tool: een getraind model dat, op basis van een vragenlijst over iemands persoonlijke behoeften, een vrijblijvend advies kan geven over het best aansluitende programma. Na twee weken wordt middels een engagement-vragenlijst gecontroleerd in hoeverre de voorspelling juist was of dat er bijgestuurd moet worden. Hier leert het model dan weer van, en zo blijft het model continu up-to-date en wordt het steeds slimmer\u201d, aldus Matthijs.<\/span><\/p>\nOp dit moment werken we aan het prototype. Het is belangrijk om zeker te weten dat de tool goed werkt, voordat we deze in gebruik nemen: \u201cWe zijn ons er goed van bewust dat we te maken hebben met een kwetsbare doelgroep. We willen deze mensen helpen en niet verder verwarren door een verkeerd advies of confronteren met iets waar ze nog niet aan toe zijn\u201d.<\/span><\/p>\nAls de tool er eenmaal is, kan deze bijdragen aan effici\u00ebntere doorverwijzingen en daarmee verminderde wachtlijsten, meer effectieve en passende zorg en minder druk op de zorg.<\/b><\/p>\n
[\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=”12705″ img_size=”large” add_caption=”yes” alignment=”center”][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n
Onderzoeksthema 2: hoe meet je de waarde van e-Health?<\/span><\/h4>\n[\/vc_column_text][vc_column_text]<\/p>\n
Dat e-Health van toegevoegde waarde is, is wat ons betreft zeker. Maar helaas is er nog weinig consensus over welke uitkomstmaten te gebruiken om de effecten van e-Health aan te tonen. \u201cDeze bewijsvoering is in sommige gevallen nodig om het gebruik van e-Health te verantwoorden. Daarnaast is het bepalen van uitkomstmaten ook waardevol voor het kunnen beoordelen en verbeteren van onze e-Health\u201d, legt Matthijs uit.<\/span><\/p>\nOp dit moment is IJ-lab daarom bezig met <\/span>een delphi-studie naar uitkomstmaten voor e-Mental Health<\/span><\/span><\/a>, in samenwerking met Pim Valentijn en Essenburgh.<\/p>\n[\/vc_column_text][vc_empty_space height=”56px”][vc_column_text]<\/p>\n
De zorg van de toekomst<\/span><\/h2>\n[\/vc_column_text][vc_empty_space height=”24px”][vc_column_text]<\/p>\n
Naast dat onze onderzoeksresultaten ervoor zorgen dat wij onze diensten kunnen verbeteren, kunnen deze ook bijdragen aan het verbeteren van (digitale) zorg op een groter, overkoepelend level: \u201cDoor naar buiten te treden met onze inzichten en kennispartner te zijn, hopen we anderen te stimuleren om ook onderzoek te doen naar e-Health en mee te denken over hoe we (digitale) zorg slimmer kunnen inrichten\u201d.<\/span><\/p>\nHoe Matthijs de (digitale) zorg van de toekomst voor zich ziet? \u201c<\/span>Laagdrempelige zorg, die op tijd naar je toekomt, in plaats van dat je het zelf moet opzoeken<\/b>. Doordat de zorg vroegtijdig naar je toekomt, escaleert het in veel gevallen niet. En wanneer iemand dan toch in contact wil komen met een professional, kunnen wij een passende en effici\u00ebntie doorverwijzing doen. Hoe dat er precies uitziet, bijvoorbeeld met behulp van wearables, moeten we nog onderzoeken, maar daar zou ik naartoe willen.\u201d<\/span><\/p>\n[\/vc_column_text][vc_empty_space height=”56px”][vc_column_text]<\/p>\n
Op woensdag 25 mei 2022 staan we op het Data Driven Healthcare netwerkcongres<\/a><\/span>. Ben je erbij? Meld je gratis aan<\/a><\/span> en kom naar onze sessie over het lopende onderzoek naar uitkomstmaten voor e-Mental Health.<\/em><\/p>\n
Het Therapielandplatform verzamelt veel data: er worden vragenlijsten ingevuld, programma\u2019s doorlopen en uitnodigingen verstuurd. \u201cAl deze data is een waardevolle bron van informatie, waar we veel van kunnen leren. En dat doen we dan ook\u201d, vertelt Matthijs. Belangrijk om te vermelden: data is altijd geanonimiseerd en gebruikers geven vooraf toestemming voor het gebruiken van data voor onderzoeksdoeleinden. \u201cDe data die we hebben biedt kansen en het is aan ons om deze te benutten. Zonder data zou de zorg stilstaan; data helpt de zorg vooruit\u201d, aldus Matthijs.<\/span><\/p>\n En niet alleen IJ-lab, maar heel Therapieland houdt zich bezig met wetenschappelijke inzichten. Zo worden er regelmatig sessies georganiseerd (<\/span>Therapieland PS<\/span><\/span><\/a>) waarbij onderzoekers langskomen bij Therapieland, om te vertellen over hun onderzoeken en inzichten. Zo houden we de hele organisatie onderzoeksminded!<\/span>[\/vc_column_text][vc_single_image image=”12717″ img_size=”600×300″ alignment=”center” css_animation=”bounceIn”][vc_column_text]<\/p>\n [\/vc_column_text][vc_empty_space height=”24px”][vc_column_text]De missie van Therapieland is: <\/span>100.000.000 mensen helpen mentaal veerkrachtig te worden en te blijven<\/b>. Alles wat wij doen, draagt hieraan bij. Dus ook onze onderzoeken.<\/span><\/p>\n Matthijs legt uit hoe IJ-lab deze missie ondersteunt: \u201cOm zoveel mogelijk mensen te kunnen helpen, gaan onze onderzoeken vooral over twee overkoepelende thema\u2019s: Hoe kunnen we passende zorg (de juiste e-Health bij de juiste persoon, op het juiste moment) bieden? En wat kunnen we zeggen over de effectiviteit van e-Health; hoe meten en beoordelen we de toegevoegde waarde van e-Health?\u201d.<\/span>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=”56px”][vc_column_text]<\/p>\n [\/vc_column_text][vc_empty_space height=”24px”][vc_column_text]<\/p>\n \u201cWe bieden ontzettend veel programma\u2019s aan binnen ons platform en zijn continu bezig met het ontwikkelen van nieuwe programma\u2019s, zodat we voor iedereen iets passends kunnen aanbieden.\u00a0 Maar meer programma\u2019s betekent ook dat het lastiger kan zijn om te kiezen. Om zo snel mogelijk de beste match te vinden zijn we daarom bezig met het secuur ontwikkelen van een slimme en veilige matchmaking tool: een getraind model dat, op basis van een vragenlijst over iemands persoonlijke behoeften, een vrijblijvend advies kan geven over het best aansluitende programma. Na twee weken wordt middels een engagement-vragenlijst gecontroleerd in hoeverre de voorspelling juist was of dat er bijgestuurd moet worden. Hier leert het model dan weer van, en zo blijft het model continu up-to-date en wordt het steeds slimmer\u201d, aldus Matthijs.<\/span><\/p>\n Op dit moment werken we aan het prototype. Het is belangrijk om zeker te weten dat de tool goed werkt, voordat we deze in gebruik nemen: \u201cWe zijn ons er goed van bewust dat we te maken hebben met een kwetsbare doelgroep. We willen deze mensen helpen en niet verder verwarren door een verkeerd advies of confronteren met iets waar ze nog niet aan toe zijn\u201d.<\/span><\/p>\n Als de tool er eenmaal is, kan deze bijdragen aan effici\u00ebntere doorverwijzingen en daarmee verminderde wachtlijsten, meer effectieve en passende zorg en minder druk op de zorg.<\/b><\/p>\n [\/vc_column_text][vc_empty_space][vc_single_image image=”12705″ img_size=”large” add_caption=”yes” alignment=”center”][vc_empty_space][vc_column_text]<\/p>\n [\/vc_column_text][vc_column_text]<\/p>\n Dat e-Health van toegevoegde waarde is, is wat ons betreft zeker. Maar helaas is er nog weinig consensus over welke uitkomstmaten te gebruiken om de effecten van e-Health aan te tonen. \u201cDeze bewijsvoering is in sommige gevallen nodig om het gebruik van e-Health te verantwoorden. Daarnaast is het bepalen van uitkomstmaten ook waardevol voor het kunnen beoordelen en verbeteren van onze e-Health\u201d, legt Matthijs uit.<\/span><\/p>\n Op dit moment is IJ-lab daarom bezig met <\/span>een delphi-studie naar uitkomstmaten voor e-Mental Health<\/span><\/span><\/a>, in samenwerking met Pim Valentijn en Essenburgh.<\/p>\n [\/vc_column_text][vc_empty_space height=”56px”][vc_column_text]<\/p>\n [\/vc_column_text][vc_empty_space height=”24px”][vc_column_text]<\/p>\n Naast dat onze onderzoeksresultaten ervoor zorgen dat wij onze diensten kunnen verbeteren, kunnen deze ook bijdragen aan het verbeteren van (digitale) zorg op een groter, overkoepelend level: \u201cDoor naar buiten te treden met onze inzichten en kennispartner te zijn, hopen we anderen te stimuleren om ook onderzoek te doen naar e-Health en mee te denken over hoe we (digitale) zorg slimmer kunnen inrichten\u201d.<\/span><\/p>\n Hoe Matthijs de (digitale) zorg van de toekomst voor zich ziet? \u201c<\/span>Laagdrempelige zorg, die op tijd naar je toekomt, in plaats van dat je het zelf moet opzoeken<\/b>. Doordat de zorg vroegtijdig naar je toekomt, escaleert het in veel gevallen niet. En wanneer iemand dan toch in contact wil komen met een professional, kunnen wij een passende en effici\u00ebntie doorverwijzing doen. Hoe dat er precies uitziet, bijvoorbeeld met behulp van wearables, moeten we nog onderzoeken, maar daar zou ik naartoe willen.\u201d<\/span><\/p>\n [\/vc_column_text][vc_empty_space height=”56px”][vc_column_text]<\/p>\n Op woensdag 25 mei 2022 staan we op het Data Driven Healthcare netwerkcongres<\/a><\/span>. Ben je erbij? Meld je gratis aan<\/a><\/span> en kom naar onze sessie over het lopende onderzoek naar uitkomstmaten voor e-Mental Health.<\/em><\/p>\nWaarom we onderzoek doen: bouwen aan de (digitale) zorg van de toekomst<\/span><\/h2>\n
Onderzoeksthema 1: passende zorg door matchmaking<\/span><\/h4>\n
Onderzoeksthema 2: hoe meet je de waarde van e-Health?<\/span><\/h4>\n
De zorg van de toekomst<\/span><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/therapieland.nl\/staging\/wp-content\/uploads\/2022\/05\/2022_DataDrivenHealthcare_sprekerpost_JarnoPim-1024x535.png\")
<\/a>[\/vc_column_text][vc_empty_space height=”56px”][vc_separator color=”custom” el_width=”90″ accent_color=”#f6a000″][vc_empty_space height=”56px”][vc_column_text]<\/p>\n